在2024年智源大会上，国内大模型领域的四位领军人物——百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海，就“大模型是否是通往人工通用智能（AGI）之路的基石”这一话题展开了深入的讨论。他们分享了各自对大模型在AGI发展中所扮演角色的看法，以下是讨论的精彩摘要。

大模型：AGI的垫脚石？

王小川认为大模型是通往AGI的基石，但单靠规模法则（Scaling Law）无法实现AGI，需要进行范式转换，如数据算法算力的创新，以及探索新的学习范式和压缩模式。他提出，AGI的定义可以是能否造医生，因为医生是智力密度最高的职业之一。

张鹏表示，尽管目前无法确定大模型能否帮助人类达到AGI的顶峰，但在现阶段，大模型是有效的，并且Scaling Law在未来相当一段时间内仍然会发挥作用。他认为AGI是一个动态的概念，其内涵和外延会不断变化。

杨植麟强调，大模型是第一性原理，通过提升模型规模和进行更好的压缩，可以产生智能。但他同时指出，在数据稀缺或不存在的领域，需要解决数据问题。

李大海认为大模型是通往AGI方向上当前所有技术中能走得最远的，但能否直接达到AGI还存在未知因素。他提出，大模型目前主要处理人的大脑系统1的工作，未来需要通过agent技术将系统2的能力外部化或内化。

AGI的定义与发展

在讨论中，各位CEO对AGI的定义提出了不同见解：

杨植麟认为AGI的定义重要，但短期内难以精确量化，需要对评估维度进行拆分，以更好地衡量AGI的开发进度。

王小川则用能否造医生作为评测AGI的指标，因为医生职业需要多模态处理、少幻觉、记忆、推理、查文献等能力。

李大海从经济学角度定义AGI为执行任何任务的边际成本为零，并认为大模型的智能密度和小型化也是重要的发展方向。

大模型与AI安全

随着大模型的发展，AI安全问题也成为讨论的焦点：

杨植麟提出，AI安全是非常重要的，需要提前准备，关注模型本身可能因用户恶意意图而做出不当行为的问题。

王小川强调了意识形态安全、人类文明安全和现实安全三个层面，认为当前的安全问题应聚焦在意识形态安全上。

张鹏和李大海均表示，AI安全是重要议题，需要行业共同努力，确保技术用于正途。

结语

通过这次圆桌讨论，我们可以看到，尽管大模型在通往AGI的道路上扮演着重要角色，但其是否能够成为实现AGI的决定性因素，以及AGI的确切定义，仍然是一个开放的问题。同时，AI安全问题也不容忽视，需要行业内外共同努力，确保技术的健康、可持续发展。

智源大会作为AI领域的一次盛会，不仅为业界提供了交流思想、分享见解的平台，也为大模型和AGI的未来发展指明了方向。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，我们有理由相信，大模型和AGI将为人类社会带来更多的可能性和机遇。