谷歌工程师炮轰OpenAI：炒作大模型，AGI研究停滞不前？

引言

在人工智能领域，通用人工智能（AGI）的研究一直是科技界关注的焦点。然而，近期谷歌软件工程师弗朗索瓦・肖莱（François Chollet）在一次播客中对OpenAI的某些做法提出了尖锐的批评，认为其可能已经延缓了AGI研究的进展。

肖莱在与Dwarkesh Patel的对话中指出，过去几年，AGI研究的前沿成果都是公开分享的，但现状已经发生了改变。他将这种变化归咎于OpenAI，指责其导致了“前沿研究出版的完全关闭”。他认为OpenAI对大型语言模型的炒作，不仅转移了资源和注意力，还使其他潜在的AGI研究领域被忽视。

肖莱回忆早期人工智能研究时，尽管参与者较少，但由于探索了各种不同的方向，进展速度感觉更快。他感到惋惜的是，当前领域内每个人都在做相似的事情，缺乏创新和多样性。

为了激励更多的研究人员专注于前沿AGI研究，肖莱与迈克・诺普（Mike Knoop）于2019年创建了ARC-AGI比赛，奖金高达100万美元。这项比赛旨在衡量AGI获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。

尽管去年有300支团队尝试了ARC-AGI，最先进的得分仅从最初的20%增加到34%，远低于人类的85%到100%。这表明，尽管有巨额奖金的激励，AGI研究的进展仍然缓慢。

肖莱的批评和ARC-AGI比赛的结果，为我们敲响了警钟。在追求AGI的道路上，我们不能仅仅局限于大型语言模型的研究，而应该鼓励更多的创新和多样性。只有这样，我们才能真正推动AGI研究向前发展，实现人工智能的全面突破。