news 腾讯云AI代码助手全面开放:编程界的革命性工具 引言:在当今快速发展的科技时代,编程已成为推动创新的核心力量。腾讯云AI代码助手的全面开放,无疑为编程界带来了一场革命性的变革。这款由腾讯云自主研发的AI编程辅助工具,不仅提升了开发者的编码效率,更是在安全性和合规性上树立了新的标杆。 腾讯云AI代码助手:智能编程的领航者 腾讯云AI代码助手是一款集成在VS Code或JetBrains系列IDE中的插件,基于腾讯混元代码大模型,支持Python、JavaScript、Java等多种编程语言和框架。它具备以下核心功能: * 智能代码补全:深度学习算法预测并补全代码,确保准确性和一致性。 * 注释驱动的代码生成:自动生成符合注释描述的代码段,加速开发进程。 * 代码理解与解释:深入分析代码逻辑,提供清晰的代码解释。 * 自动化测试代码生成:自动生成覆盖关键功能的测试代码,提高代码稳定性。 * 多语言代码转换:支持多种编程语言之间的代码转换,快速迁移和适配代码。 * 交互式技术对话:
news 腾讯混元大模型降价,混元-lite 免费开放,智能体创作迎来新机遇! 引言 在人工智能领域,大模型一直是推动技术进步和应用创新的关键力量。腾讯云的最新动作,无疑为开发者和企业带来了重大利好。 腾讯云大模型价格方案调整 5月22日,腾讯云宣布了一项重大的价格调整方案,涉及其主力大模型产品——混元系列。这一调整不仅包括价格的全面下调,更包括将混元-lite模型的API输入输出总长度从4k升级到256k,并宣布全面免费开放。 混元系列模型价格调整详情 * 混元-lite:API输入输出总长度升级至256k,价格调整为全面免费。 * 混元-standard:API输入价格从0.01元/千tokens降至0.0045元/千tokens,下降55%;API输出价格从0.01元/千tokens降至0.005元/千tokens,下降50%。 * 混元-standard-256k:具备处理超过38万字符的超长文本能力,API输入价格下调至0.
news 微软携手可汗学院,引领AI教育革命 —— 免费AI助手助力美国教师 在科技与教育的交汇点上,微软与可汗学院的合作无疑为美国教育界带来了一场革命。财联社5月22日的报道中,我们得知这一科技巨头与教育辅导机构达成了一项令人瞩目的协议,将向美国所有教师免费提供先进的生成式人工智能(AI)助手。这一举措不仅为教师们带来了前所未有的教学辅助工具,也为学生们提供了更加个性化的学习体验。 Khanmigo for Teachers:教师的AI助手 从周二起,名为“Khanmigo for Teachers”的AI学习辅助工具将对所有美国教师开放。这款工具的问世,意味着教师们在创建课程、分析学生表现、规划作业等方面将获得极大的帮助。更为重要的是,它为教师们提供了提升自身学习能力和教学效率的宝贵机会。 可汗学院的全球影响力 可汗学院,一个提供50多种语言服务的教育机构,在全球范围内拥有超过1.7亿注册用户。它所提供的数学、科学、编程等课程,
news 科大讯飞星火 Lite API 免费开放:低算力设备也能享受 AI 智能搜索 引言 在人工智能技术飞速发展的今天,科大讯飞作为国内领先的智能语音和人工智能企业,再次为行业带来惊喜。5月22日,科大讯飞官方宣布,旗下讯飞星火 Lite API 将永久免费开放,为低算力设备提供强大的在线联网搜索能力,同时支持模型精调等定制化场景。这一举措无疑将推动 AI 技术的普及和应用,让更多的设备和用户享受到智能搜索的便捷。 讯飞星火 Lite API 免费开放详情 * 免费开放:讯飞星火 Lite API 永久免费开放,用户无需支付费用即可使用。 * 适用场景:特别适合在线联网搜索、低算力推理与模型精调等场景。 * 价格对比:讯飞星火 Pro / Max
news 微软Build大会震撼发布:AI全宇宙成型,50+产品更新引领未来 在科技界备受瞩目的2024年微软Build开发者大会上,CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)宣布了一系列令人震撼的AI能力更新,数量超过50项,覆盖了从GPT-4o上云到自研Cobalt芯片,再到团队版Copilot和SOTA小模型等多个领域。这不仅是一场AI技术的盛宴,更是对未来智能世界的一次大胆预见。 微软AI全宇宙的构建 GPT-4o上云:宣布GPT-4o在Azure AI上普遍可用,携手Cohere、Databricks、Meta、Mistral等公司及开源社区Hugging Face,共同推进大模型的发展。 Windows Copilot库:预计6月推出,包含40多种型号的模型及多种本地API,为开发者提供强大的工具支持。 Phi-3系列小模型:推出42亿参数多模态SLM Phi-3-vision,以及70亿和140亿参数的Phi-3小型和中型模型,支持跨操作系统及云边端运行。 端侧小模型Phi-Silica:专为Copilot+
news 微软发布42亿参数AI模型Phi-3-vision,AI技术再迈新台阶! 微软AI新突破:Phi-3-vision模型登场 就在不久前,科技巨头微软宣布了一项重大的AI技术突破——发布了全新的多模态小模型Phi-3-vision。这款拥有42亿参数的AI模型,标志着微软在人工智能领域的进一步拓展和深化。 轻量级AI模型系列:Phi-3 Phi-3系列是微软推出的轻量级AI模型,包含三种规模的模型:Phi-3-mini(38亿参数)、Phi-3-small(70亿参数)和Phi-3-medium(140亿参数)。其中,Phi-3-mini已经成功纳入Azure AI平台,为开发者提供了一个强大的AI工具。 多模态小模型:Phi-3-vision 特别引人注目的是Phi-3-vision,这是一款专为通用视觉推理任务设计的多模态小模型变种。它不仅能够处理图表和图形的推理,还能允许用户提出关于图表的问题或对特定图像进行开放式询问。 与谷歌PaliGemma的较量 在AI领域,谷歌也不甘示弱,上周推出了其轻量级多模态模型PaliGemma,虽然功能类似,但参数略少,
news Adobe Lightroom 新增 AI 功能,一键移除照片中的物体 引言 随着人工智能技术的不断进步,我们见证了许多令人惊叹的应用,其中之一便是 Adobe Lightroom 的最新更新。Adobe 宣布将为这款广受欢迎的照片编辑软件引入两项革命性的 AI 功能:生成式消除和镜头模糊预设。这些功能不仅提高了编辑效率,还为创作者带来了前所未有的自由度。 生成式消除功能 由 Adobe 的人工智能图像生成器“Firefly”提供支持的生成式消除功能,允许用户在照片中选择不需要的部分,然后由 Lightroom 自动移除。AI 通过分析背景信息,智能推断并填充被移除物体背后的内容,使照片看起来完美无瑕,仿佛被移除物体从未存在过。 功能特点 * 自动填充:AI 智能填充被移除物体背后的区域。
news 边缘AI推理的革命:Expedera 2000万美元B轮融资引领未来 在2024年5月21日,Expedera,一家位于美国加州圣克拉拉的边缘推理人工智能(AI)半导体IP初创公司,宣布了一项重大的财务里程碑:成功筹集了2000万美元的B轮融资。这一轮融资由indie Semiconductor领投,众多新投资者和现有投资者的参与,为公司的发展注入了新的活力。 资金的注入:推动技术革新 Expedera计划将这笔资金用于加速其Origin™设备上AI处理器IP产品与服务的发展,并扩大其在全球范围内的工程足迹。这一举措无疑将推动公司在边缘AI领域的技术革新和市场扩张。 Expedera的起源与发展 自2018年成立以来,Expedera一直致力于提供可定制的神经引擎半导体IP,这些IP在边缘AI推理应用中显著提升了性能、功耗和延迟,同时降低了成本和复杂性。公司在英国、中国、日本、中国台湾和新加坡设有工程开发中心和客户支持办公室,其全球视野和本地化服务为客户带来了极大的便利。 神经处理单元(NPU):性能与可扩展性的结合 Expedera的神经处理单元(NPU)
news 标题:Autodesk 收购 Wonder Dynamics,AI 助力三维设计革新 引言 在科技不断进步的今天,人工智能(AI)正在成为各行各业的创新引擎。5月22日,三维设计巨头 Autodesk 宣布收购了 AI 视效创企 Wonder Dynamics,这一举措无疑将为三维设计领域带来革命性的变化。 正文 Wonder Dynamics 的创新与贡献 Wonder Dynamics 是一家由视觉特效艺术家 Nikola Todorovic 和演员 Tye Sheridan 创立的初创公司。他们开发了一款名为 Wonder Studio 的工具,它结合了云技术和人工智能,使得
news AI视觉分析的未来:Coactive AI 完成3000万美元B轮融资,引领智能视觉革命 引言 在人工智能的浪潮中,视觉分析技术正逐渐成为企业提高效率和竞争力的关键。2024年5月22日,Coactive AI,一家位于美国加州圣何塞的AI视觉数据分析初创公司,宣布完成了3000万美元的B轮融资,这一消息无疑为智能视觉分析领域注入了一剂强心针。 Coactive AI:智能视觉分析的先锋 Coactive AI 成立于2023年,由两位杰出的创始人Cody Coleman和William Gaviria Rojas共同创立。Coleman拥有麻省理工学院的计算机科学学士和硕士学位,并在斯坦福大学获得博士学位,师从Databricks联合创始人Matei Zaharia。Rojas则是一位来自西北大学的计算机科学博士,也是eBay的前数据科学家。 技术创新:多模态AI的力量 Coactive AI 的平台利用人工智能技术帮助企业理解和分析大量的视觉内容,包括图像和视频。该公司的创新之处在于其多模态人工智能技术,它能够以高度可扩展和安全的方式,
news 百川智能引领AI新纪元:Baichuan 4与百小应AI助手的革命性突破 引言 在人工智能的浪潮中,百川智能以其最新力作Baichuan 4和首款AI助手“百小应”再次刷新了科技界的期待。这不仅是技术的飞跃,更是对未来智能生活的一次大胆构想。 百川智能的创新之举:Baichuan 4的卓越性能 5月22日,百川智能发布了其最新基座大模型Baichuan 4,这一模型在通用能力、数学和代码能力上均有显著提升,分别超过10%、14%和9%。在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中,Baichuan 4以国内第一的模型能力,超越了国内外的主流模型。 多模态能力的行业领先 Baichuan 4不仅在文本处理上表现出色,更在多模态能力上展现了行业领先水平。在各大评测基准上,Baichuan 4均以优异的表现,大幅领先于Gemini Pro、Claude3-sonnet等多模态模型。
news 微软CEO纳德拉:AI只是工具,非人类智能 引言 在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们如何正确理解和使用AI?微软CEO纳德拉(Satya Nadella)给出了他的观点。 AI拟人化:一场科技辩论 最近,OpenAI发布了一款具有人性化特征的“个人助理”,能够用不同的声音表达情感。这引发了关于人工智能服务应如何“人性化”的讨论。纳德拉在接受采访的时候明确表示:“我不喜欢把人工智能拟人化。” 纳德拉的观点:AI是一种工具 纳德拉强调,AI应该被视为一种工具,而非人类智能的替代品。他认为,将AI拟人化可能会误导人们对AI的理解,忽视了它作为工具的本质。 科技行业的不同声音 谷歌的一位高管也表达了类似的观点,认为开发能够“表现情感”的AI工具虽然可能,
news 法国AI初创公司H获2.2亿美元种子轮融资,加速通用人工智能发展 引言:在人工智能领域,通用人工智能(AGI)一直是科技界的圣杯。近日,一家法国初创公司H(原名Holistic AI)宣布成功筹集2.2亿美元的种子轮融资,这一消息无疑给全球AI领域带来了新的活力和期待。 融资详情 2024年5月21日,H公司宣布完成了这笔巨额种子轮融资。投资方阵容豪华,包括多位亿万富翁、知名风险投资公司以及战略支持者。其中,Eric Schmidt、Xavier Niel、Yuri Milner、Bernard Arnault(通过Aglaé Ventures)和Motier Ventures(Lafayette集团所有者的家族办公室)等都在名单之列。
news AI安全治理平台WitnessAI完成2750万美元A轮融资,引领AI监管新纪元 融资详情 2024年5月21日,位于美国加州圣马特奥的AI安全和治理平台初创公司WitnessAI宣布成功筹集了2750万美元的A轮融资。此次融资由GV和Ballistic Ventures共同领投,标志着AI安全治理领域的一次重大突破。 资金用途 WitnessAI计划将这笔资金用于加速开发新的AI监管措施,并扩大团队规模,建立一个全球销售和支持组织。这将有助于公司在全球范围内推广其AI安全治理解决方案,确保企业能够安全有效地采用AI技术。 公司背景 WitnessAI成立于2023年,由Ballistic Ventures孵化。公司创始人Rick Caccia担任CEO,他带领团队致力于提供一个安全的AI使用平台。WitnessAI的使命是通过为公共和私有的大型语言模型(LLMs)提供安全性和治理保障,帮助企业安全有效地采用AI。 平台功能 WitnessAI的平台提供以下核心功能: 1. 员工AI使用情况的可见性:确保企业能够监控和管理员工对AI的使用情况。 2. AI导向的政策控制使用情况:通过制定和实施AI使用政策,控制和优化AI的使用。 3.
news AI音乐革命:Suno初创公司融资1.25亿美元,引领音乐创作民主化 在科技与艺术的交汇处,AI音乐生成领域的新星——Suno,以其革命性的技术,成功吸引了1.25亿美元的新一轮融资。这一消息无疑为音乐产业注入了一剂强心针,预示着音乐创作的新时代即将到来。 融资背后的推动力 总部位于美国马萨诸塞州的Suno,由一群对音乐充满热情的创新者于2022年创立。他们的目标是打破传统音乐创作的壁垒,让每一个人都能够通过简单的文本提示,创作出完整的歌曲。这一愿景得到了Lightspeed Venture Partners、Nat Friedman and Daniel Gross、Matrix和Founder Collective等知名投资方的认可和支持。 Suno的技术实力 Suno的技术实力不容小觑。它被广泛认为是市场上最先进的AI音乐模型之一。虽然大部分技术是专有的,但Suno也巧妙地利用了OpenAI的ChatGPT技术进行歌词和标题的生成。这种结合了创新与现有技术的策略,使得Suno在AI音乐生成领域独树一帜。 音乐创作的民主化 Suno的使命是推动音乐创作的民主化。
微软AI全家桶震撼发布:GPT-4o云端起航,纳德拉与OpenAI的深情告白,未来智能模型的剧透 引言 在科技的浪潮中,微软以其强大的AI技术再次引领潮流。2024年的微软Build大会不仅是一场技术的盛宴,更是未来智能世界的一次大胆预言。本文将带您领略微软AI全家桶的震撼发布,探索其对人类未来生活的深远影响。 微软AI全家桶的狂飙突进 昨夜,微软CEO萨蒂亚·纳德拉在Build大会上宣布了一系列令人瞩目的AI能力更新,涉及GPT-4o的云端部署、自研Cobalt芯片、团队版Copilot等众多领域。这不仅是技术的突破,更是对未来智能生活的一次大胆构想。 GPT-4o云端部署 GPT-4o的云端部署,意味着AI的能力将更加广泛地服务于各行各业,从企业到个人,都能享受到AI带来的便捷与智能。 自研Cobalt芯片 微软自研的Cobalt芯片,性能提升高达40%,这将为AI的运算能力带来质的飞跃,进一步推动AI技术的发展。 团队版Copilot 团队版Copilot的推出,将AI的协作能力提升到新的高度,无论是会议主持、记录笔记还是制作图表,AI都能成为团队中不可或缺的一员。 纳德拉与OpenAI的深情告白
解决git连接github超时问题 在等待git pull命令超时之后报出了类似: ssh: connect to host github.com port 22: Connection timed out的错误! 原因: ssh 阻塞了22端口 解决方法: 修改 ssh 的配置文件 * Linux/Mac OS: 在用户主目录下 ~/.ssh/ 中添加配置文件 config * Windows: 在 C://Users/
moviepy 图片合成视频 from moviepy.editor import ImageSequenceClip clip = ImageSequenceClip(outdir, fps=1) clip.write_videofile('test.mp4')
Torch: Bin 文件转换为 safetensors 创建文件 bin_to_safetensors.py,代码如下: import argparse import os from collections import defaultdict import torch from safetensors.torch import load_file, save_file def shared_pointers(tensors): ptrs = defaultdict(list) for k,
vscode 解决 windows 换行时 CRLF 和 LF 冲突 1. 设置 VSCODE 的 EOL 为 \n (LF): 点击 文件 -> 首选项 -> 设置 -> 搜索 eol 即可。 2. 在命令行执行:git config --global core.autocrlf false
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diesel Diesel 动态添加 filter 使用 into_boxed e.g. let mut qs = files_dsl::files .offset(offset) .limit(limit) .order(ordering.order()) .select(File::as_select()).into_boxed(); if and_tags.len() > 0 { qs = qs.filter(files:
diesel Diesel Postgres array string 筛选 实现 array string (e.g. tags) 的方案如下: * 或逻辑,即只要有一个 tag 符合即可,使用:overlaps_with,如:files::tags.overlaps_with(tags.clone()) * 与逻辑,即需要数据拥有全部的 tags, 使用: contains * 非逻辑,即排除某些 tag,使用 overlaps_with(tags.
rust Actix-web + diesel 实现 MySQL 数据库连接池 首先,需要给 diesel 添加 c2d2 feature: diesel = { version = "2.1.0", features = ["mysql", "r2d2"] } 然后创建 AppState 结构体: use diesel::{MysqlConnection, r2d2::{Pool, ConnectionManager}}; #[derive(Clone)] pub struct AppState { pub pool: Pool