Hyperledger

Hyperledger 1.4.3 单机单节点部署

单机单节点指的是一个 order (排序服务),一个 Org (组织),一个 peer (节点)。 步骤: 1. 准备生成工具 2. 准备证书和区块的生成配置文件 3. 生成公私钥和证书 4. 生成创世区块 5. 生成通道配置区块 6. 准备docker配置文件 7. 启动Fabric网络 8. 创建并加入Channel 9. 安装与运行智能合约 准备生成工具 为了轻量化,我们不去下载 bin 目录,

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分布式系统

分布式系统:数据分布方式

哈希方式 1. 将哈希值与机器中的机器建立映射关系,将不同哈希值的数据分布到不同的机器上 2. 缺点: 1. 扩展性不高,一旦集群规模扩展,几乎所有的数据需要被迁移并重新分布 1. 解决方式,将对应关系作为元数据由专门的元数据服务器管理 2. 数据倾斜问题 data skew 按数据范围分布 1. 将数据按特征值的值域范围划分为不同的区间,使得集群中每台服务器处理不同区间的数据 2. 当某个区间的数据量突破某个阈值时,将区间分裂拆分为两个区间 3. 需要元服务器,维护数据分布信息 按数据量分布 将数据视为顺序增长的文件,并按照一定大小划分为 chunk,需要元数据服务器记录数据分布信息 一致性哈希

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分布式系统

分布式系统:一致性级别

分布式系统一致性级别 强一致性 任何时刻任何用户或任何节点都可以读到最近一次成功更新的数据。 实现强一致性的一致性算法 1. Two-Phase Commit, 两阶段提交 2. Three-Phase Commit,三阶段提交 3. Paxos 4. Raft Paxos 是目前最重要、应用最广的算法。 > 世界上只有一种一致性协议,就是Paxos, 其他协议要么是paxos的简化,要么是错误的 当然,严格地讲,Paxos 和 Raft 应该是共识算法,没有一致性强弱之分 单调读一致性 任何时刻,任何用户一旦读到某个数据在某次更新后的值,

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