详情请参考 : dtypes

Pandas所支持的数据类型:

  1. float
  2. int
  3. bool
  4. datetime64[ns]
  5. datetime64[ns, tz]
  6. timedelta[ns]
  7. category
  8. object

默认的数据类型是int64,float64.

查看数据类型

df.dtypes
series.dtype
get_dtype_counts()

如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字符串类型的列也会被当成object类型.

不同的数据类型也会被当成object, 比如int32, float32

通过列类型选取列

select_dtypes()

DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)

参数

  • include, exclude : list-like(传入想要查找的类型)

返回

  • subset : DataFrame

Raises

  • ValueError
  • TypeError

转换列类型

DataFrame.astype$Series.astype
Series.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs) 
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs)

参数

  • dtype : data type, or dict of column name -> data type(传入列名和类型的字典)
  • errors : {‘raise’, ‘ignore’}, default ‘raise’.(ignore,强制转换, 不会报错,可以识别不同类型的数据)
  • kwargs : keyword arguments to pass on to the constructor

返回

  • casted : type of caller

Index.astype

Index.astype(dtype, copy=True)

参数

dtype : numpy dtype or pandas type
copy : bool, default True

其他转换方法

  • to_numeric() (conversion to numeric dtypes)
  • to_datetime() (conversion to datetime objects)
  • to_timedelta() (conversion to timedelta objects)