Pandas 数据类型

详情请参考 : dtypes

Pandas所支持的数据类型:

1. float
2. int
3. bool
4. datetime64[ns]
5. datetime64[ns, tz]
6. timedelta[ns]
7. category
8. object

默认的数据类型是int64,float64.

查看数据类型

df.dtypes
series.dtype
get_dtype_counts() 

如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字符串类型的列也会被当成object类型.

不同的数据类型也会被当成object, 比如int32, float32

通过列类型选取列

select_dtypes()

DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)

参数

• include, exclude : list-like(传入想要查找的类型)

返回

• subset : DataFrame

Raises

• ValueError
• TypeError

转换列类型

DataFrame.astype$Series.astype
Series.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs) 
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs)

参数

• dtype : data type, or dict of column name -> data type(传入列名和类型的字典)
• errors : {‘raise’, ‘ignore’}, default ‘raise’.(ignore,强制转换, 不会报错,可以识别不同类型的数据)
• kwargs : keyword arguments to pass on to the constructor

返回

• casted : type of caller

Index.astype

Index.astype(dtype, copy=True)

参数

dtype : numpy dtype or pandas type
copy : bool, default True

其他转换方法

• to_numeric() (conversion to numeric dtypes)
• to_datetime() (conversion to datetime objects)
• to_timedelta() (conversion to timedelta objects)