MySQL MySQL查看表的数量 SQL 语句如下,指定好表名即可: SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '' GROUP BY table_schema;
MySQL MySQL 导出所有数据库的数据 mysqldump -uroot -p123456 --all-databases >/data/database.sql 指定端口号 mysqldump -P 5050 -uroot -proot --all-databases >/data/database.sql
MySQL 【MySQL】查看数据库大小 查看所有数据库大小 select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables
python 【Python】 使用pymysql模块通过ssh隧道连接mysql 通常运维为了保证数据库安全,不会允许直接连接数据库,需要通过SSH隧道去连接服务器背后的数据库。下面直接上代码: import pymysql from sshtunnel import SSHTunnelForwarder if __name__ == '__main__': server = SSHTunnelForwarder( ssh_address_or_host=('<服务器地址>', 22), # 指定ssh登录的跳转机的address ssh_username='root', # 跳转机的用户 ssh_password='ZHIrensha123456',
SQL 【MySQL】查看数据库所占空间大小 在Mysql中会有一个默认的数据库:information_schema,里面有一个Tables表记录了所有表的信息。使用该表来看数据库所占空间大小的代码如下: USE information_schema; SELECT TABLE_SCHEMA, SUM(DATA_LENGTH) FROM TABLES GROUP BY TABLE_SCHEMA; 可看到各个数据库的所占空间大小,如果想要看到以k为单位的大小,代码如下: USE information_schema; SELECT TABLE_SCHEMA, SUM(DATA_LENGTH)/1024
SQL 【MySQL】增加、查看、删除唯一性约束 增加唯一性约束: alter table tableName add unique(column_name) 查看唯一性约束 show keys from tableName; 从里面可以找到需要删除字段的Key_name。 删除唯一性约束 drop index Key_name on tableName;
python 【Django】queryset实现按指定字段的值进行排序 最近碰到一个需求,要对用户的学历进行排序,也就是按照['中专及以下', '高中', '大专', '本科', '硕士', '博士'] 的顺序进行排序,这就需要使用Django的ORM实现按指定字段的值进行排序。 1、 MySQL中的SQL语句的语法: select * from user_education where user_id = 1 ORDER BY FIELD(degree, '中专及以下', '高中', '大专', '本科', '硕士', '博士') DESC 2、
SQL MySQL中执行UPSERT操作 使用ON DUPLICATE KEY UPDATE,下面是示例,其中id是主键: INSERT INTO user_role(id, role_id) VALUES (1, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE role_id=1 原理:如果插入的记录有主键冲突,就执行update操作进行更新。
MySQL 【MySQL】使用中文条件查询时查询不到结果 首先看是不是编码统一了,我的是前端HTML、Js都采用的UTF-8,后端也是UTF-8,;数据库编码使用的UTF-8、表的编码、字段的编码都是UTF-8. 如果在上述都是UTF-8,使用中文条件查询时还出错,就在my.ini的[mysqld]下面加上一句: [mysqld] character_set_server = utf8 重启MYSQL服务即可。 网上很多资料都是设置default-character-set=utf8,但这只在5.5之前生效,之后的版本如果这么设置,MYSQL会启动不了。