pandas

详情请参考 : dtypes [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html?highlight=astype#selecting-columns-based-on-dtype] Pandas所支持的数据类型: 1. float 2. int 3. bool 4. datetime64[ns] 5. datetime64[ns, tz] 6. timedelta[ns] 7. category 8.

原文地址：10 Minutes to pandas [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html] 需引入的包: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 一、创建对象 我们可以通过 Data Structure Intro

使用astype如下： df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例： import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data) # 当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.