pandas

详情请参考 : dtypes Pandas所支持的数据类型: float int bool datetime64[ns] datetime64[ns, tz] timedelta[ns] category object 默认的数据类型是int64,float64. 查看数据类型 df.dtypes series.dtype get_dtype_counts() 如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字符串类型的列也会被当成object类型. 不同的数据类型也会被当成object, 比如int32, float32 通过列类型选取列 select_

原文地址：10 Minutes to pandas 需引入的包: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 一、创建对象 我们可以通过 Data Structure Intro Setion 文档来查看有关该节内容的详细信息。 1、传递一个list对象来创建一个Series，pandas默认创建整型索引： In [4]: s

使用astype如下： df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例： import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"