python;

Python 3.9 报错 AttributeError: 'HTMLParser' object has no attribute 'unescape'

原因是 HTMLParser.unescape 在 3.9 中被废弃了。解决办法，可以降下版本，降到 3.8，或者升级 setuptools： pip3 install --upgrade setuptools 如果是运行pip install -r requirements.txt，升级后有可能还是不行，因为依赖包里可能有某个包对 setuptools 有版本要求，所以在运行中，又重新降级了，对这种情况，建议直接将 Python 降级到

MongoDB 为什么 count_documents 比 count 慢

MongoDB 为什么 count_documents 比 count 慢

count 是MongoDB的本地方法，仅仅是一个集合文档数量的缓存，当插入文档和删除文档时进行更新，调用的时候不会真的去遍历计算所有文档的数量，而是返回缓存值。 count_documents 接受查询，将循环获取所有符合条件的记录并返回计数。建议，在 PyMongo 3.7 版本及以上，可使用 estimated_document_count 进行计数查询。

Python 通过 IP 地址获取地理位置

通过一个接口 API，直接 GET 即可 import requests def test_get_geo_for_ip(): resp = requests.get(url = 'http://ip-api.com/json/%s' % ('3.115.236.139')) data = resp.json() print(data)

swagger 'staticfiles' is not a registered tag library. Must be one of:

django-rest-swagger 模块在 django 3.0 以上不可用，因为模板中 static 标签被移除了。请使用其它的 swagger 包，如 drf-yasg [https://drf-yasg.readthedocs.io/en/stable/readme.html#installation]

jupyter 远程 server 跨域

远程的 jupyter notebook 运行时，如果使用了 nginx 等 http 服务器作为代理，会出现跨域错误 Blocking Cross Origin API request for /api/contents 解决方法，指定 allow-origin，添加参数 NotebookApp.allow_origin jupyter notebook --port 8080 --allow-root --ip 0.0.

Celery 使用入门

Celery 使用入门 Celery是一个用 Python 实现的任务队列框架（Task Queue），是一种在线程或机器间分发任务的机制。一共有五部分组成，Beat、Broker、Worker、Task、Backend * Task：任务 * Beat：定时触发 * Broker: 接收消息，将消息放入队列 * Worker：持续监听队列，接收消息后执行特定的任务 * Backend：存储结果我们平时经常也会做类似的工作，比如发邮件、发短信等用异步队列来做，把消息打入队列，然后由一个 Worker 来执行。

python 浮点数运算精度不够解决方案

使用 Decimal Decimal(2e25) / Decimal(2e12)

django ModelViewSet 关掉分页

django ModelViewset关闭自动分页声明 pagination_class = None class TaskViewSet(mixins.ListModelMixin, viewsets.GenericViewSet): queryset = Task.objects.all() serializer_class = TasksSerializer pagination_class = None

pytest 显示 print 的信息

加 -s 参数，如下： pytest -s

Keras 固定随机种子

import tensorflow as tf import random import numpy as np seed_value = 9527 random.seed(seed_value) np.random.seed(seed_value) tf.random.set_seed(seed_value)

Python 脚本运行时打开文件所在目录

Python 脚本运行时打开文件所在目录，使用 sys.path[0] 获得目录，使用 os.chdir 打开文件夹，如下： import os import sys os.chdir(sys.path[0])

Base64 编码算法 - Python实现

算法描述 Base64编码的目标：将任意字节转为可读字符的编码。 Base64 不是为了安全，而是为了显示。因为计算机世界最开始的时候，只支持 26 个字母和一些符号，所以 1个字节就足够编码了，但后来，计算机世界的不止多了中文、日文等文字，更多了视频、图片、程序等一样以字节为单位的数据，这些字节大多数不仅仅是 2^7 以内的可显示的文字字符编码，还有可能是大于127（有符号数小于0）的字节，这些字节没办法用字符显示出来，Base64就是将他们显示出来的算法。编码规则 Base64编码的思想: 采用64个基本的ASCII码字符对数据进行重新编码。步骤如下 * 首先，

Python 计算对象大小

Python 计算对象所占内存 import sys a = "hello" print(sys.getsizeof(a))

Python Graphql 入门示例

开发目标: 实现一个 Web 服务，这个服务使用 Flask 框架，API 使用 Graphql。这个 Web 服务很简单，它提供书籍的查询与添加功能（修改和删除与添加类似，故不赘述）。通过这个例子，希望可以帮助大家了解以下两点 1. 如何使用 Graphql 进行API设计 2. 如何进行 Graphql 的后端开发 Install 首先，安装一下下面这几个模块。 # python 3.6 以上

python 获取环境变量

import os # check if 'HOME' in os.environ: print("Yes!") # read print(os.environ.get('HOME', '/home/ubuntu'))

Could not find suitable distribution for Requirement.parse('incremental>=16.10.1')

[https://996.icu] 安装Twisted时报错。解决办法: pip install --upgrade incremental pip install twisted

HDFS dataset存储字符串

使用h5py.special_dtype创建一个类型即可： In [27]: dt = h5py.special_dtype(vlen=str) In [28]: dset = h5File.create_dataset('str1', (100,), dtype=dt) In [29]: dset[0] = 'Hello, hdf5' In [30]: dset[0] Out[30]

经过PyInstaller打包后的项目如何确定目录路径

思路: 通过确定可执行文件的目录，从而确定相对目录/相对路径具体是使用sys.frozen判断目前是否是直接执行，使用sys.executable获取可执行文件路径。代码： import os import sys if getattr(sys, 'frozen', False): root_path = os.path.dirname(sys.executable) elif __file__: root_path = os.path.dirname(__file_

【PyQT5+QML】18行代码实现Hello World入门

首先创建一个python文件，test.py: from PyQt5.QtGui import QGuiApplication from PyQt5 import QtQml if __name__ == '__main__': path = 'qml/test.qml' app = QGuiApplication([]) engine = QtQml.QQmlApplicationEngine() engine.load(path) app.exec_() 说明： 1.

pyqt:在浏览器上点击按钮打开网站

可以Python库：webbrowser import webbrowser webbrowser.open('http://stackoverflow.com') 上面的是用默认浏览器打开，如果想要Chrome打开，可以这样写： def openUrl(url): try: webbrowser.get('chrome').open_new_tab(url) except Exception as e: webbrowser.open_new_tab(url)

PyQT设置控件透明度

PyQT5给控件设置Opacity，方法：QGraphicsOpacityEffect 下面这段示例代码中，myshow是一个QPushButton，给其设置透明度的方法如下： op = QtWidgets.QGraphicsOpacityEffect() op.setOpacity(0.5) myshow.setGraphicsEffect(op) myshow.setAutoFillBackground(True) 完整示例，可以直接粘贴使用： from PyQt5 import QtWidgets, QtCore import sys from PyQt5.QtCore import * import

【Python】ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread

错误： ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread.The object was created in thread id and this is thread 解决方式： sqlite3.connect(fp, check_same_

【PyQT5】自定义控件显示网络图片

原理：使用requests获取图片，加载图片内容到控件中即可。 import sys import requests from PyQt5.QtWidgets import QApplication from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QLabel, QVBoxLayout) from PyQt5.QtGui import QPixmap class Picture(QWidget): def __init__(self, parent=None, url=

【PyQt】去掉QListWidget的蓝色边框

在Mac上，QListWidget选中时会有蓝色的边框，特别烦人，下面是去掉QListWidget蓝色边框的方法： listWid.setAttribute(Qt.WA_MacShowFocusRect, 0) 就是将Qt.WA_MacShowFocusRect置为0。

【Python】使用format时，{}如何转义

在{}多包一层{}即可，如下： print('{{ - {} - }}'.format('hello')) 将输出： { - hello - }

邮箱：zgljl2012@gmail.com