python;

Cannot find ta-lib library, installation may fail.

在windows10上安装ta-lib库的时候失败，报如题的错误，解决办法：去 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到TA-Lib 板块，在下面这些库中找到你需要的，比如，我的python版本是3.5，64位系统，所以，我选择 TA_Lib‑0.4.10‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl。 TA_Lib‑0.

Python Scheduler

APScheduler [http://apscheduler.readthedocs.io/en/3.0/userguide.html] Python的APScheduler框架可以用于实现定时任务。安装 pip install apscheduler 基础组件四大基础组件类型： * triggers * job stores * executors * schedulers 组件： * BlockingScheduler: use when the scheduler is the only thing running

【Python】获取两个日期之间的所有日期的列表

获取date1和date2之间的所有天数需要使用python的datetime模块，可以使用下面的方法： def gen_dates(b_date, days): day = timedelta(days=1) for i in range(days): yield b_date + day*i def get_date_list(start=None, end=None): """ 获取日期列表 :param start:

Python Pandas修改列类型

使用astype如下： df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。示例： import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data) # 当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.

【Python】使用Requests Put JSON数据

使用requests模块put和post json数据时，需要使用json模块的dumps函数，如下： import requests import json url = "http://localhost:9900" data = { "first_name":"John", "last_name":"Smith", "age":18 } response = requests.put(url+"/test/1",data=json.dumps(data)) print(response.

Python Flask使用Nginx做代理时如何获取真实IP

使用Flask开发的项目，但部署到线上Docker容器中后，因为使用了Nginx做代理，所以Flask无法获取真实IP地址，获取到的都是192.0.0.1 ，解决方法如下：首先是Nginx的配置，需要在转发的请求headers中设置好真实IP： location /path { root html; proxy_pass http://127.0.0.1:5000/; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } 然后在Flask中通过headers获取IP，为了兼容使用nginx不使用nginx的情况，做了一些处理： ip

【Python】Pandas Dataframe转json

pandas是python里一个高效的数据处理库，在web开发中，有时候需要读取本地数据返回给前端，返回给前端的一般是json数据。pandas通过函数 to_json()直接json转化的能力。下面是函数说明： DataFrame.to_json( path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None,

Python Flask静态目录

在创建了Flask项目之后，如果不想用到模板引擎，想做前后端分离的项目时，就需要用到静态目录了。Flask的静态目录规定是static，也就是说所有的静态文件需要放到static文件夹下才能访问到。如下目录: - app.py - static - index.html 要访问index.html，需要通过Url：http://localhost:5000/static/index.html 也就是说要加上static路径进行访问。但这样又很不方便，因为要加static的话，访问html的url就显得有些“丑”了。这个时候，可以使用参数 static_

CentOS7 pip install psycopg2 报错

报的错大致如下： error: command 'gcc' failed with exit status 解决办法，安装postgres相关库： > sudo yum install postgresql-libs -y sudo yum install postgresql-devel -y sudo yum install python-devel -y 最后，使用pip或者easy_install安装即可： sudo pip install psycopg2

Python获取多少小时之前的时间并格式化

原理：使用time.time()获取当前时间的秒数，然后减去hours的秒数，从而得到一个时间，接下来使用time.localtime(t) 本地化创建一个时间对象，最后使用strftime格式化时间，代码如下： def beforeHours2Date(hours, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'): hours = int(hours) t = time.time() - hours*60*

【Python】配置文件读取

Python提供了ConfigParser包来进行配置文件读取。 API： * read(filename) 读取ini文件内容 * sections() 得到所有的section，并以list的形式返回 * options(section) 得到该section的所有option * items(section) 得到该section的所有键值对 * get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型 * getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型，还有相应的getboolean()和getfloat() 函数 * add_section(section) 添加一个新的section * set( section,

创建一个简单的Python服务器

有时候在学习一些前端框架或前端库时，需要有一个Web服务器作为后端提供数据。如果使用Apache或Tomcat等服务器比较麻烦（需要把代码放到指定位置），而且不够轻量级——相比起使用Python来说。如果没有安装Python的话，需要先安装Python，建议安装Python 3以上的版本。进入你的项目文件夹，打开一个终端（控制台窗口），输入： python -m http.server 8000 通过 http://localhost:8000 就可以在浏览器访问了…… 这样就创建成功了一个PythonWeb服务器，都觉得简单的过分了…… > 如果使用的是Python 2，输入：python -m SimpleHttpServer 8000

xlrd-使用python处理Excel表格

使用python处理Excel表格可以使用python包——xlrd。安装xlrd 地址 [https://pypi.python.org/pypi/xlrd/] 下载后，使用 pip install .whl 安装即好。查看帮助： >>> import xlrd >>> help(xlrd) Help on package xlrd: NAME xlrd PACKAGE CONTENTS biffh book compdoc formatting

【Python Requests开发文档 2.10】快速上手

下面我们就开始学习Requests简单优雅的API吧！首先，请先确保自己Requests已经安装好了。我们将通过下面的例子来学习Requests： 1. 发起请求 2. Get请求给url添加参数 3. Response的内容 4. 二进制响应发起请求打开控制台，输入： >>> import requests 引入requests模块下面来获取一个网页，作为示例，我们来获取一下百度的首页： >>> r = requests.get("https://www.baidu.com") 好了，这个 r 就是我们获取的Response对象，从r中能获取所有我们需要的信息。

【Python Requests开发文档 2.10】安装与源码获取

目录 [http://www.zgljl2012.com/2016/08/04/python-requestskai-fa-wen-dang-2-10-mu-lu/] pip install requests Python的包安装都很简单，打开一个控制台，使用下面这条命令就好： $ pip install requests 如果你没有安装pip的话，可以看这里 [http://docs.python-guide.org/en/latest/starting/installation/]. 获取源码 Requests的源码托管在了Github上，可以直接访问https://github.com/

【Python Requests开发文档 2.10】简介

目录 [http://www.zgljl2012.com/2016/08/04/python-requestskai-fa-wen-dang-2-10-mu-lu/] 1. 理念 Requests基于部分PEP20的理念开发而成： 1. 美丽胜于丑陋 2. 明确胜于含糊 3. 简单胜于复杂 4. 复杂胜于难懂 5. 重视可读性 Requests遵循这些理念，所以比起urllib2这些库来，既算得上是“傻瓜式”，又有着优雅的API。 > Python Enhancement Proposals (PEP)是1999年Tim Peters提出的Python编程语言设计中的20条软件开发理念。

多个标签相连时正则表达式提取单个标签内的数据

有如下一段Html Hello World 如果里面的Hello不只是有字母，还包括数字、汉字等一系列字符时，我们会希望只用 . 来代表每个字符然后将Hello提取出来，但 . 又包括了，所以提取出来的会是： HelloWorld 下面这段可以解决这个问题： # coding=utf-8 import re html = "HelloWorld" regex=r'(.+?)' data = re.findall(regex, html) for d in data:

【Python设计模式】概述

设计模式是面向对象设计领域经久不衰的话题。它虽然不是银弹，但要设计一个可维护、可扩展的系统，经过前人验证后的设计模式能给设计者提供巨大的帮助。最初学习的设计模式是Java版的，现在转到了Python。Python是一门很简洁的语言，许多复杂的功能往往只需要安装一个第三方包，然后写一个函数便可实现自己想法，非常方便。但当我试图用Python写一个可扩展的系统时（能爬取全国各省企业的信用信息的系统），遇到了很大的麻烦。开始只是使用函数以及模块实现功能，本来还有种回到了刚写代码时写C语言头文件和函数的亲切感，但代码越写越多时——因为需要对每一个省的验证码进行分析破解以及对索引列表信息、详细信息的爬取——一种深深的无力感就袭来了。我知道，面向过程已经不管用了。于是开始用起了Python中的面向对象进行封装。在开始使用面向对象的时候，自然而然地就想到了设计模式。于是在网上找了找资料，意外地Github上找到了一群外国大牛（项目贡献者们）开源的一个Python设计模式项目。所以，就有了这一系列文章。代码就不客气地Github这个开源项目的代码。开源项目的地址在此

【Python设计模式】Factory Method 工厂方法模式

工厂方法模式是一种创建型模式，即一种用于创建对象的模式。举个例子，现在大部分的应用都想要变得international，国际化（特别是现在面临超强监管下的手游行业）。那国际化的第一步是什么呢？当然是语言的国际化，文化、历史这样的先搁一边，得先让人看懂，再来让人喜欢。所以我们第一步就必须让应用能做到能切换语言，要做到切换语言其实很容易，比如下面这段： if lan is 'Chinese': dog = "狗" cat = "猫" else lan is 'English': dog = "dog" cat = "cat" 这样做简单是简单，但不方便，

【Python Requests开发文档 2.10】目录

Python Requests 2.10 Realease 中文开发文档 1. 用户评价 2. 支持的特性 3. 用户指南 * 3.1 简介 [http://www.zgljl2012.com/2016/08/13/python-requestskai-fa-wen-dang-2-10-jian-jie/] * 3.2 安装 [http://www.zgljl2012.com/2016/08/13/

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