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【译】NYCT - from A to Z with XGBoost (Tutorial)

这篇文章来自Kaggle上的一位数据科学家,为New York City Taxi Trip Duration(纽约的士路程所花时间预测)项目写的一篇从分析到代码全部囊括在内的解答文章。原文 An MVP Aproach 1. 简介 作为一名(公认犯懒)的数据科学家,我喜欢使用最简单的方式来处理数据。Google是我最好的朋友。除了极少数事之外,几乎没有什么是不能通过一次简单的搜索解决的。 这个kernel使用IPython Notebook编写,使用XGBoost开发,目标是实现让读者看完后就能立刻提交结果(将结果提交后Kaggle会打分并进行排名)。这意味着任何读者都运行代码块、提交结果,并且获得高分。当然,如果你的目标是前10%的话,

  • liaojl
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【译文】学习深度学习的四个步骤

原文地址(访问需fq。。。) 首先,如果你需要了解一些关于深度学习的基本信息,或者需要了解为什么深度学习会对未来有如此巨大的影响的话,请先看一下Andrew Ng的讲解视频: Andrew Ng: Deep Learning, Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning(访问需fq去youtube,关注“金融与机器学习”公众号,回复“视频66”,获取国内视频) 第00步: 机器学习基础 (可选但强烈推荐) 如果不了解机器学习,可以从Andrew Ng在Coursera上的机器学习公开课开始学习(国内的网易公开课上有Andrew Ng授课时的版本,相对较难一点,

  • liaojl
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