腾讯混元文生图大模型开源：LoRA与ControlNet插件引领AI创作新纪元

引言：在AI技术的飞速发展下，腾讯混元文生图大模型（混元DiT模型）的全面开源，为全球开发者和创作者带来了前所未有的创作自由度和技术创新机遇。今日，腾讯宣布开源训练代码，同时发布LoRA与ControlNet插件，这不仅标志着AI技术的进一步开放，也为个性化和定制化AI应用的开发提供了强大动力。

混元DiT模型：中文原生的AI创新

• 全面开源：腾讯混元DiT模型的训练代码现已全面开源，意味着全球开发者可以自由访问和使用这些代码，进行个性化模型的精调和创新。
• 中英双语支持：作为中文原生模型，混元DiT的训练代码支持直接使用中文数据和标签，省去了数据翻译的繁琐步骤。

LoRA插件：小规模数据集训练的革命

• Low-Rank Adaptation：LoRA技术允许在不增加模型大小的前提下，通过少量数据训练出具有特定特征的模型。
• 个性化创作：LoRA插件的发布，使得开发者可以用极少量图片和提示词，快速训练出具有个性化特征的模型，如“青花瓷”生成模型。

ControlNet插件：可控化生成的新篇章

• 可控化生成算法：ControlNet插件允许用户通过添加额外条件来控制图像生成，提供了更高的自由度和精确度。
• 首发模型：腾讯提供的三个ControlNet模型支持提取和应用图像的边缘、深度、人体姿势等条件，为开发者提供了丰富的应用场景。

开源生态的持续完善

• 社区反馈：自混元DiT模型开源以来，得到了开发者社区的广泛支持和积极反馈。
• 性能提升：腾讯混元团队持续优化开源组件，如专属加速库，显著提升了推理效率。

混元DiT模型的广泛应用

• 业务场景：混元DiT模型已被广泛应用于素材创作、商品合成、游戏出图等多个业务场景。
• 媒体应用：包括《央视新闻》《新华日报》在内的多家媒体已开始使用混元文生图技术进行新闻内容生产。

结语

腾讯混元文生图大模型的开源，不仅为AI技术的发展注入了新的活力，也为全球的开发者和创作者提供了一个广阔的创作和创新平台。随着LoRA和ControlNet插件的加入，我们有理由相信，AI创作和应用将迎来一个全新的时代。

项目链接：- 官网：https://dit.hunyuan.tencent.com/- 代码：https://github.com/Tencent/HunyuanDiT- 模型：https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT- 论文：Hunyuan_DiT_Tech_Report- 数据制作流程：MakeDataset