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13 June 2018 / pandas

Pandas查看列类型

使用 dtypes

df.dtypes

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pandas

Pandas 数据类型
【译文】10分钟学会Pandas
【Python】Pandas读取tsv文件

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LDA - 文档主题生成模型

> LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，一篇文章的每个词都是通过 “以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语” 这样一个过程得到，先从文档选择好主题，然后从主题里选择词。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 LDA 生成： * 1. 确定一个文档中的单词数。假设我们的文档有六个单词。 * 2. 确定该文档由哪些主题混合而来，例如，这个文档包含 1/2 的“健康”（health）主题和

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【Numpy】行矩阵转列矩阵

使用.reshape(-1, 1)，如： In [1]: import numpy as np In [2]: arr = np.array([1,2,3,4,5]) In [3]: arr.reshape(-1, 1) Out[3]: array([[1], [2], [3]

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