今天看了一篇神经网络的文章,作者用11行就实现了一个神经网络,原文地址:A Neural Network in 11 lines of Python
(Part
1) [http://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/],深为叹服,翻译如下。
> BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种
按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系
,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用梯度下降法,